
El pulso de la tierra, en tiempo real
árbolesQhablan convierte los cambios fisiológicos sutiles de los árboles en inteligencia accionable para productores y desarrolladores de proyectos de carbono: crecimiento en tiempo real, detección de estrés hídrico e incrementos verificables de biomasa y carbono.
dendrómetros digitales, conectividad en terreno y un motor de decisiones basado en la fisiología de las plantas
Sensores de campo
Los dendrómetros digitales instalados en árboles representativos registran de forma continua el crecimiento del tronco y del fruto, su contracción y sus ciclos de recuperación.
Conectividad y nube
LoRaWAN y la inteligencia en el borde aseguran una transmisión de datos robusta desde huertos y bosques remotos hasta una plataforma en la nube escalable.
Motor de decisiones
Los algoritmos transforman las curvas de crecimiento en bruto en indicadores de estrés hídrico, tasas de crecimiento, acumulación de biomasa e incrementos de carbono.
Diseñado para innovadores de la agricultura y el clima
TIMOs, empresas forestales, productores de cultivos de plantación permanente, organismos de gobierno (Servicio Forestal), ONG
Los árboles son los sensores más precisos que ya tienes
Los árboles responden constantemente a la disponibilidad de agua, la temperatura y las decisiones de manejo. Pequeños cambios en el diámetro del tronco y el crecimiento del fruto revelan cuándo un árbol prospera, está estresado o reasigna carbono.
Hoy, la mayoría de las decisiones en agricultura y mercados de carbono aún dependen de indicadores indirectos: visitas a terreno esporádicas, datos de producción rezagados y ecuaciones alométricas estáticas.
árbolesQhablan se conecta directamente con la fisiología de los árboles para llevar las decisiones al tiempo real.
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Descifrando el lenguaje oculto de los bosques con dendrómetros
La tecnología
Los dendrómetros digitales instalados en árboles representativos registran de forma continua el crecimiento del tronco y del fruto, su contracción y sus ciclos de recuperación.
Este sistema fue diseñado para enfrentar el desafío del monitoreo forestal en tiempo real y a gran escala. En su núcleo, desplegamos una red de área amplia y bajo consumo (LPWAN) mediante tecnología LoRaWAN, que conecta una red de nodos sensores a lo largo de distintos tipos de bosques.
Los algoritmos transforman las curvas de crecimiento en bruto en indicadores de estrés hídrico, tasas de crecimiento, acumulación de biomasa e incrementos de carbono.